Stable Diffusion的应用场景——AI模特快速换装

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电商行业的发展已经改变了人们的购物方式,但是,随着市场竞争的加剧,电商公司需要更高效、更便捷的方式来展示商品。今天,Stable Diffusion 中文网为您带来一篇关于如何运用 AI 技术快速生成模特穿搭图的文章,帮助您降低成本、提高效率。Stable Diffusion 的应用场景——AI 模特快速换装

电商行业面临的挑战

在电商服装行业中,服装展示需要大量的图片素材,其中包括模特穿着不同款式的服装展示。然而,处理这些产品图片的成本非常高,而且时间周期也比较长。这些问题主要有以下几个方面:

  • 招募和培训模特的成本很高,而且模特的数量有限,难以满足电商公司的需求。
  • 对于不同的服装款式和颜色,电商公司需要拍摄大量的图片,这需要大量的时间和人力成本。
  • 电商公司需要对每个模特的服装进行搭配,以展示不同的款式和风格,这需要专业的搭配设计师和大量的时间成本。
  • 在电商行业中,用户对产品的要求非常高,需要展示多个角度、多种颜色和不同的场景,这需要大量的图片,而且需要在短时间内完成。

Stable Diffusion 的应用场景

为了解决以上问题,我们可以使用 Stable Diffusion 技术来快速让 AI 模特适配服装,从而降低电商公司服装商品图片素材的生产成本和制作周期。以下,我们将为您介绍两类常见的应用场景:

1. 人台转真人模特

只需将服装穿到人台上,再通过 Stable Diffusion 快速将人台转成真人模特,不再需要招募和培训真实的模特。

2. 真人实拍换模特

真人实拍照片,通过 Stable Diffusion 快速替换原图模特,让模特更加吸睛,也能满足出海商家对海外模特的需求。

Stable Diffusion AI 模特换装教程

无论是人台转真人模特,还是真人实拍照片换模特,基本操作思路都是在图生图重绘模式中,通过蒙版功能来对指定区域进行重绘。以下,我们将为您详细介绍操作步骤:

第一步:安装 Inpaint Anything 图像检测分割插件

第二步:使用 Inpaint Anything 生成指定区域蒙版

第三步:设置 Stable Diffusion 模型和图生图重绘参数

第四步:生成图像并进行后期处理

通过 Stable Diffusion 技术,我们可以快速生成各种风格和款式的模特穿搭图,大大降低了电商公司的成本和时间投入。无论是人台转真人模特,还是真人实拍换模特,都能通过

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