stable diffusion 高清修复问题合集(特别慢、爆显存、卡顿等解决方案)

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大家好,我是 Stable Diffusion 中文网的小编。今天,我要为大家介绍一些关于高清修复的利器,以及一些优化技巧。后期处理是图像编辑中至关重要的一环,而高清修复则是其中一个备受关注的方面。stable diffusion 高清修复问题合集(特别慢、爆显存、卡顿等解决方案)

图像放大算法

在后期处理中,图像放大常常是一个必要的步骤,特别是当我们需要将图像提升到更高的分辨率时。稳定扩散(Stable Diffusion)提供了一些出色的图像放大算法,让我们来看看它们的威力。

如果你经常使用秋叶大佬的整合包,你可能对 ”R-ESRGAN 4x+” 和 ”R-ESRGAN 4x+ Anime6B” 这两个算法不会陌生。

  • R-ESRGAN 4x+:适用于写实图片。
  • R-ESRGAN 4x+ Anime6B:专门为二次元图片设计。

然而,你是否曾经在 C 站或其他地方看到大佬们使用像“4x-UltraSharp”这样的高级算法,而你的稳定扩散中并没有找到呢?原因很简单,你可能还没有下载并安装这些高级算法。

为了帮助你获得更好的图像放大效果,我在这里为你推荐四款更为强大的放大算法:

  • 4x-UltraSharp
  • 8x_NMKD-Superscale_150000_G
  • 8x_NMKD-Typescale_175k
  • 16xPSNR

你可以下载这些算法,并将它们放入“……\sd-webui-aki-v4.2\models\ESRGAN”路径下,然后重新启动软件,你就可以愉快地使用它们了。

接下来,让我们一起来看看这些新算法的能力。

我选取了一张模糊的图片作为实验材料,分别使用传统算法“Lanczos”、常用算法“R-ESRGAN 4x+”以及刚刚下载的四个新算法进行对比。

总结如下:

  1. Lanczos 只是简单地放大像素,没有提供更多的细节。
  2. R-ESRGAN 4x+ 展现出了它的卓越性能,放大后的图片具有更多细节和更清晰的轮廓。
  3. 4x-UltraSharp 表现得更加出色,提供更多清晰的细节,同时避免了过度锐化。
  4. 8x 和 16x 系列的放大器更注重处理细节,尽管它们增加了更多的噪点和细节,但处理速度相对较慢。
  5. 在这四个新算法中,4x-UltraSharp 表现最出色,而其他一些算法可能在某些情况下效果不如人意。

背景去除(抠图)

背景去除是图像处理中的另一个重要任务,它可以帮助我们轻松抠出图像的前景部分。为了实现这一目标,你需要安装一个插件,叫做REMBG。你可以找到安装地址。

安装插件后,点击“已安装”,然后点击上方的“应用并重启用户界面”按钮。

接下来,你可以使用插件进行图片的背景去除操作。插件提供了多种模式可选,每种模式需要单独下载对应的模型。如果你的网速较慢,你可以尝试在网盘下载这些模型文件,并将它们放入 AI 安装目录的 .cache\u2net 文件夹内。

面部修复

最后,让我们来看一下 GFPGAN 面部修复功能。这个功能可以帮助你改善模糊的人像照片。

其他参数不变,只需将 GFPGAN 参数调整到 1,就可以开始修复。

面部修复的效果非常明显,仿佛让模糊的人脸焕发新生。不过需要注意的是,这个功能只适用于脸部,对头发、衣物、背景等没有影响。

正文完