Stable Diffusion中的LoRA是什么?

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Stable Diffusion 中的 LoRA 是什么?

LoRA(Low Resource Adaptation)是 Stable Diffusion 中使用的一种训练模型的方法。LoRA 通过使用少量的图像来重新训练模型,它的特点是冻结原有基础模型的权重层并重新计算。这种训练方法具有快速的训练速度和较小的模型文件大小,能够显著降低存储成本并提升效率。

LoRA 的训练速度和模型文件大小

使用 LoRA 进行训练的速度非常快。在 T4 单显卡机器上,通常只需要 8 -10 张图片,就可以在 20 分钟内完成训练。相比于传统的训练方法,LoRA 大大缩短了训练时间,提高了效率。

此外,LoRA 还能够显著降低模型文件的大小。产生的模型文件通常只有几 MB 到一两百 MB,相对于原来几个 GB 大小的模型文件,存储成本大大降低。这对于存储资源有限的环境来说,是一个非常有价值的特点。

结论

LoRA 是 Stable Diffusion 中使用的一种训练模型的方法

正文完