Stable Diffusion 常见的负向提示词 Negative Prompts

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Stable Diffusion 常见的负向提示词 Negative Prompts

负向提示词的重要性

在使用 AI 绘图时,为了获得更好的结果,我们常常需要加入一些负向提示词来避免产生不理想的图像。即使是 AI 绘图技术,有时也无法一次生成完美的作品,因此负向提示词的使用变得尤为重要,尤其是在处理大量图像时。Stable Diffusion 常见的负向提示词 Negative Prompts

常见的负向提示词

以下是一些常见的负向提示词示例,它们会引导 AI 生成一些不好的图片特征,如低画质、最糟品质、画家签名、模糊、浮水印等。

  • 变形 (deformed)
  • 低画质 (lowres)
  • 解剖错误 (bad anatomy)
  • 文字 (text)
  • 错误 (error)
  • 多余的数字 (extra digit)
  • 较少的数字 (fewer digits)
  • 裁剪 (cropped)
  • 最差质量 (worst quality)
  • 低质量 (low quality)
  • 正常质量 (normal quality)
  • JPEG 伪像 (jpeg artifacts)
  • 画家签名 (signature)
  • 水印 (watermark)
  • 用户名 (username)
  • 模糊 (blurry)
  • 画家姓名 (artist name)

此外,如果您不希望生成的图像中出现裸露、兵器、血腥或猎奇的元素,您可以将诸如 nsfw(不安全内容)、weapon(武器)、blood(血)和 guro(猎奇)等词语加入负向提示词列表。

提示词的使用原则

在使用提示词时,我们应该注意以下原则:

  • 正向提示词不宜过多,通常不超过 150 个词元(token)为宜;
  • 负向提示词可以尽量包含所有您不希望看到的元素。

通过合理使用正向和负向提示词,我们可以更好地控制 AI 生成的图像结果,使其更符合我们的期望。

结语

负向提示词在 AI 绘图中的作用不可忽视。它们帮助我们避免生成不理想的图像,并提供了更多的控制能力。在使用 AI 绘图技术时,我们可以根据自己的需求,灵活运用正向和负向提示词,以获得满意的结果。

正文完