Stable Diffusion正向提示词prompt的写法

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Stable Diffusion 正向提示词 prompt 的写法

在 Stable Diffusion 中文网,我们使用 HD-v22 模型来展示示范作品,因此生成的图像都会呈现动漫风格。

当提供提示词时,请使用英文句子描述图像场景,尽量将想要看到的特征点放在前面。例如,如果提示词是 ” 一个亚洲女孩在沙滩上 ”,负向提示词则留空。下面是一个示例:

提示词:an asian girl on the beach
结果如下:

Stable Diffusion 正向提示词 prompt 的写法

如果你的英文水平有限,也可以使用单个词汇加逗号的方式来表达想要的特征。这样做通常也能获得不错的效果。在实践中,我们希望测试更多的参数,例如添加绘画风格、模仿特定艺术家的风格、身体特征等。因此,使用逗号来调整更加方便。将图像特征拆分成单个词汇的形式如下:

提示词:1girl, asian, beach, ocean
再次运行算法,但结果会有所不同。是的,即使提示词相似,AI 绘图每次生成的结果都是随机的。如果想要保持上一次的结果并进行微调,需要记住每次生成图像时的种子码(Seed)。种子码可以在 SD WebUI 界面的左下角找到,也会出现在文件名中。

接下来,你可以进一步指定一些细节:女孩的眼睛是什么颜色的?发型是什么样的?是否戴帽子?是站着还是坐着?穿着什么衣服?天空是什么颜色的?下面是一个示例:

提示词:1girl, asian, blue eyes, short hair, straw hat, standing, blue bikini, beach, ocean, orange sky

哎呀,好像一下子加了太多细节了。详细描述细节的好处是避免 AI 生成混乱的图像,但也限制了创作的想象力。所以下面的示例会更简短一些,有时候让 AI 随机抽奖也不错哦~

如果想要改变风格,可以在提示词中加入特定的风格。可以使用以下提示词来指定不同的风格:相片(photshop)、3D 建模(3d model)、装饰艺术(art deco)、石像(stone sculpture)等。然而,由于我使用的模型专注于动漫风格,所以无需特别指定绘制哪种风格,生成的图像都会是动漫风格的,很难生成真人照片。所以选择合适的模型非常重要。

风格是一个很难定义的概念。一般来说,我们会希望图像像某位艺术家的风格对吧?那么不如直接 ” 召唤 ” 他们!可以在提示词中包含某位画家的名字,AI 会尝试模仿其风格。例如,加上 ” 慕夏的作品 ” 并指定 ” 大师级作品 ” 的风格提示词:

提示词:artwork by Alfons Maria Mucha, masterpiece, 1girl, asian, blue eyes, beach, ocean

生成的图像结果将会像慕夏的作品一样。顺便提一下,”masterpiece” 这个提示词非常实用,可以让作品保持一定的水准。

当然,你还可以绘制特定动漫角色的二次创作。只需提供角色的名字和作品名称即可。对于知名的动漫角色,只需提供名字,无需特别指定身体特征,生成的图像将会呈现原作的风格。例如,指定《新世纪福音战士》中的惣流·明日香·兰格雷:

提示词:asuka_langley_souryuu from neon_genesis_evangelion, masterpiece, 1girl, beach, ocean

再次提醒,在提供提示词时,需要考虑所使用的模型。例如,如果想要生成特定动漫角色,去 Danbooru 找到了英文姓名,并加上提示词,但你使用的是 Stable Diffusion 模型,则 AI 可能根本不知道你提到的角色是谁,反之亦然。Danbooru 的标签风格与一般图片描述有所不同。

除非将来出现一个能够搜索所有网络图片的超大模型,否则提示词必须与所选模型的类型相匹配。

如果 AI 无法生成你想要的风格或人物,请考虑更换模型或自行训练模型。

正文完