stable diffusion运行时报错RuntimeError: CUDA Out of memory 的解决办法

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stable diffusion 运行时报错 RuntimeError: CUDA Out of memory 的解决办法

在使用 Stable Diffusion WebUI 时,有时会遇到 ”RuntimeError: CUDA Out of memory” 的错误提示。这个错误通常是由于显卡的 VRAM 不足引起的。为了无压力地使用 Stable Diffusion WebUI,我们建议您的显卡至少具备 4GB 的 VRAM,如果能达到 8GB 以上则更好。

以下是一些解决方案,帮助您解决 CUDA 内存不足的问题:

1. 降低 VRAM 使用量

您可以打开 webui-user.bat 文件,在 COMMANDLINE_ARGS 后面加入 –medvram 或 –lowvram 参数,以降低 VRAM 的使用量。这将使 Stable Diffusion WebUI 使用更少的显存,从而减少 CUDA 内存不足的可能性。

2. 降低生成图像的分辨率

如果您在生成图像时仍然遇到 CUDA 内存不足的错误提示,我们建议您尝试降低生成图像的分辨率。通过降低分辨率,可以减少显存的使用量,从而减少内存不足的问题。

3. 升级显卡

如果您的显卡仍然无法满足 Stable Diffusion WebUI 的需求,我们建议您考虑升级显卡。选择一款具备更大 VRAM 容量的显卡,将能够更好地满足您的需求。

4. 使用 Google Colab

如果您仍然无法解决 CUDA 内存不足的问题,您可以考虑使用 Google Colab 作为替代方案。Google Colab 是一种基于云端的 Notebook 环境,提供了免费的 GPU 资源供用户使用。您可以将 Stable Diffusion WebUI 部署到 Google Colab 上,以解决 CUDA 内存不足的问题。

通过以上解决方案,您可以更好地处理 CUDA 内存不足的问题,确保顺利使用 Stable Diffusion WebUI。

感谢您选择 Stable Diffusion 中文网,希望以上信息能对您有所帮助。

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