免费云端GPU部署Stable Diffusion(通过Paperspace)

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免费云端 GPU 部署 Stable Diffusion(通过 Paperspace)

Paperspace 是一家位于美国的云端机器学习服务供应商,为用户提供免费的 GPU 资源来运行机器学习项目。免费版本的 Paperspace 提供 5GB 的保存空间,并且有一些限制,比如一次只能运行一个笔记本,机器运行时间限制为 6 小时后会自动关闭。此外,由于免费 GPU 资源有限,有时候需要排队等待。

Stable Diffusion 中文网非常推荐 Paperspace,因为 Paperspace 官方维护了一个专门用于运行 Stable Diffusion WebUI 的笔记本。用户只需点击一下,就可以快速使用 Stable Diffusion WebUI,并且运行速度很快。代码非常清晰,用户可以根据自己的需求进行修改。

下面是使用 Paperspace 和 Stable Diffusion WebUI 的步骤:

  1. 首先,用户需要注册一个 Paperspace 帐号。注册过程中需要提供电话号码。
  2. 进入 gradient-ai/stable-diffusion 页面,点击 ”Start Machine” 按钮。
  3. 进入笔记本页面后,点击右上角的 ”Run all” 按钮,笔记本会自动安装 Stable Diffusion WebUI 所需的依赖,并且下载 Stable Diffusion v2.1 的模型。这个过程中下载的文件不会计入用户帐户的保存空间。
  4. 完成依赖安装和模型下载后,点击 ”Use the Stable Diffusion Web UI” 按钮,会显示出 Gradio 网址。
  5. 用户可以通过访问该网址来使用 Stable Diffusion WebUI 进行相关操作。
  6. 使用完毕后,请记得点击左上角的 ”Stop Machine” 按钮来关闭机器。

需要注意的是,该笔记本只安装了最基本的功能。如果用户需要扩展功能或者下载额外的模型,需要自行修改笔记本程序。用户可以在拷贝 Stable Diffusion WebUI 保存库之后,使用以下命令来下载自定义模型:

!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!wget -nc -P stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors

根据命令行参数,找到启动 WebUI 的那行命令,并加入 ”–enable-insecure-extension-access” 参数,这样就可以从网页版的 Extension 页面下载扩展功能了。

!python launch.py --share --config ~/../datasets/stable-diffusion-classic-v2/768-v-e --enable-insecure-extension-access

通过以上步骤,用户可以轻松使用 Paperspace 和 Stable Diffusion WebUI 进行机器学习项目的开发和运行。

Stable Diffusion 中文网希望以上信息对用户有所帮助,如果有任何疑问或者需要进一步的指导,请随时联系我们。祝您在机器学习的道路上取得成功!

正文完