Stable Diffusion 模型介绍/模型哪里下载(C站介绍)

共计 1108 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

Stable Diffusion 中文网的小编为大家介绍 C 站的使用说明。

Stable Diffusion 模型介绍 / 模型哪里下载(C 站介绍)

civitai 使用说明配图来源

在 C 站首页(https://civitai.com/),我们可以找到各种模型供用户下载。

模型下载详情页来源 majicmix-realistic

如图所示,我们可以在模型下载详情页找到 majicmix-realistic 模型。考虑到普通用户的计算机算力有限,提前下载他人训练好的模型是非常必要的,因为这些模型的可用性较高。

官方模型和其他模型的下载方式

在官方的 stable-diffusion-v1- 5 存储库中,我们可以找到 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 模型。此文件太大无法直接显示,但您仍然可以下载它。此外,您还可以在 C 站上查找其他模型并进行下载。

其他下载方法

以 lora:TotemPunkAI 为例,您可以通过谷歌搜索模型类型和名称来进行下载。在 C 站上,我们可以看到许多提示词,生成的图片非常棒。如果我们没有这些模型,可以通过这种方法来下载它们。

不同类型的模型

CivitAI 上的模型主要分为四类:Checkpoint、LoRA、Textual Inversion 和 Hypernetwork,分别对应四种不同的训练方式。

Checkpoint

Checkpoint 模型是通过 Dreambooth 训练方式得到的大模型。它们的特点是出图效果好,但由于训练的是一个完整的新模型,所以训练速度较慢,生成的模型文件较大,一般几个 GB,文件格式为 safetensors 或 ckpt。

LoRA

LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法,是在原有大模型的基础上对其进行微调。它们用于输出固定特征的人或事物。LoRA 模型的特点是对于特定风格特征的出图效果好,训练速度快,模型文件小,一般几十到一百多 MB,需要与大模型配合使用。

Textual Inversion

Textual Inversion 是一种使用文本提示训练模型的方法。它可以简单理解为一组打包的提示词,用于生成固定特征的人或事物。Textual Inversion 模型的特点是对于特定风格特征的出图效果好,模型文件非常小,一般几十 KB,但训练速度较慢,需要与大模型配合使用。

Hypernetwork

Hypernetwork 模型与 LoRA 类似,但效果不如 LoRA。它需要与大模型配合使用。

通常情况下,Checkpoint 模型与 LoRA 或 Textual Inversion 模型搭配使用,可以获得更好的出图效果。

下载完成后,将文件移至 stable-diffusion-webui/models/ 相应文件夹下即可应用这些模型。

通过以上介绍,相信大家对 C 站的使用有了更清晰的了解。

正文完