stable diffusion中embeddings的用法

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在 Stable Diffusion 中,embeddings 是一种用于改善图像生成的关键词打包工具。由于训练 embeddings 所需的样本数量较少,通常只需要 3 - 5 个样本,因此 embeddings 文件的体积非常小,大部分只有 100k 左右,甚至只有几 k。

stable diffusion 中 embeddings 的用法 下载 embeddings

要下载 embeddings 文件,可以在 Stable Diffusion 的官方网站上选择“Textual Inversion”筛选条件,然后找到并下载所需的 embeddings 文件。

使用 embeddings

下载完成后,将 embeddings 文件存放在 Stable Diffusion 根目录下的“\embeddings”文件夹中。

在 Stable Diffusion 中使用 embeddings,首先点击“Show/hide extra networks”,然后选择“Textual Inversion”网络。在正向提示词输入框中选中需要加入的 embeddings 文件,如果需要在反向提示词中加入 embeddings 文件,也是同样的操作。

如果需要给某个 embeddings 添加权重,可以使用括号将其名称括起来,并在后面加上英文半角的冒号和数字来指定权重。例如:(EasyNegative:1.3)

负面嵌入

除了常规的 embeddings,还有一些专门用于改善图像的负面嵌入。这些负面嵌入针对不良内容进行训练,可以在负面提示中使用它们来改善生成的图像。

badhandv4 – AnimeIllustDiffusion

这个负面嵌入主要针对二次元图片,能够在对画风影响较小的前提下改善 AI 生成图片的手部细节。在较高的提示词相关性下(>=11),表现更好。

EasyNegative

EasyNegative 是人们常用的一个负面提示词 embeddings,下载量超过了 20 万。

Deep Negative

Deep Negative 是适用于写实类图片的负面嵌入,通过训练包含令人厌恶的构图和颜色模式的内容,可以避免生成具有错误人体解剖学、令人反感的配色方案和颠倒的空间结构等问题的图像。建议与“worst quality, low quality, logo, text, watermark, username”等负面提示一起使用。

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