sdxl是什么意思(附:sdxl1.0官网)

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首先,SDXL 的生成能力非常强大。与 SD1.5 和 SD2.1 相比,SDXL 生成的图片质量更高。虽然与最新的 midjourney 5.2 相比仍有一定差距,但已经达到了 midjourney V4 的水平。最重要的是,SDXL 是免费且开源的,这是一个巨大的优势。

sdxl 是什么意思(附:sdxl1.0 官网)

其次,SDXL 在生成文字方面的能力也非常出色。之前的 SD 模型生成的文字往往是乱码,但 SDXL 对提示词的理解能力大幅提升。现在,即使只提供很少的提示词,也能够生成出不俗的图片质量,而无需使用“best quality”或“masterpiece”等关键词。

另外,SDXL 可以直接生成 1024×1024 分辨率的大图。而之前的 SD 模型通常先生成 512 分辨率的小图,然后再通过高清放大得到大图。直接生成大图容易出错,因为训练集只有 512×512 分辨率。但 SDXL 的训练集是 1024 分辨率的,因此可以直接生成大图。

SDXL 的缺点

然而,SDXL 的硬件要求大幅提高。现在,甚至 8GB 显存的显卡都可能无法胜任,推荐使用 12GB 显存以上的显卡,而训练模型则需要 22GB 显存。这进一步提高了 SD 的使用门槛。根据 Steam 发布的七月份硬件调查数据,大部分人的显卡性能仍然在 3070 级别以下。与之前的 SD1.5 相比,SDXL 的硬件要求显然更高。

SD1.5 和 SDXL 的共存状态

作为一款开源的 AI 绘画模型,SD 的社区生态非常重要。目前,SD1.5 可以说是生态最好的版本,无人能及。因此,尽管 SDXL 非常强大,但我推测,在未来很长一段时间内,SD1.5 和 SDXL 将共存。除非 SDXL 直接向下兼容 SD1.5,包括适用于 SD1.5 的各种插件。否则,放弃 SD1.5 的生态将是不明智的选择。

以上就是对 SDXL 的一些看法。SDXL 作为稳定扩散官方的全能型大模型,具备强大的生成能力和对文字的理解能力,同时可以直接生成高分辨率大图。然而,其硬件要求较高,需要更强大的显卡。尽管如此,SD1.5 和 SDXL 仍将共存,并为 AI 绘画领域带来更多可能性。

sdxl1.0 官网

https://stability.ai/blog/stable-diffusion-sdxl-1-announcement

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