Stable Diffusion AI 绘画显卡要求

共计 682 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

Stable Diffusion 是一种热门的 AI 绘画技术,因此了解其硬件需求对于有兴趣尝试或深入了解该技术的人来说非常重要。以下是 Stable Diffusion 的主要硬件要求

Stable Diffusion AI 绘画显卡要求

显卡(GPU)

型号选择:推荐使用英伟达 Nvidia 的 10 系及以上显卡,包括游戏卡和专业卡。
系统版本:确保操作系统版本在 WIN10 以上。
显存大小:显存越大,生成图片的分辨率就能够更高。建议选择 8G 及以上显存,进行 DB 训练则需要 20 系列及以上显卡,并且至少 11G 的显存。
性能要求:性能越强,则生成图像速度越快。如果需要进行训练并且预算充裕,则选择较新款的显卡会更好,因为新款 tensor core 可以提高混合精度计算效率,从而加快训练速度。
预算选择:如果预算允许,则可以考虑 40 系列、3060 12G 等型号。预算较低者可以购买矿用显卡,并建议选购 2060 12G 型号。对于 30 系列矿用显卡而言,风险稍低一些的型号有 3080 12G、3070TI 和 3090TI。

处理器(CPU)

品牌选择:对于初学者而言,建议尽量选择英特尔的处理器。如果预算允许,则可以考虑购买 12 系列或 13 系列的英特尔处理器;预算较低者可以选择 i3。
性能要求:CPU 的单核性能会对训练速度产生轻微影响,因此经济实力充足的用户可以考虑购买 13600kf 以上性能的处理器。

内存

容量要求:确保内存大于 16G,并且大于显存大小。如果需要使用融合模型,则建议选择 64G 以上的内存。

硬盘

容量选择:硬盘容量越大越好,因为训练过程中会产生一些临时文件,较大的硬盘空间可以提供更多操作空间。
类型选择:目前来说,1T~2T 的 NVME 固态硬盘具有较高性价比。

正文完