Stable-diffusion-webui 介绍(安装教程)

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Stable Diffusion 中文网为大家带来了一款免费开源的深度学习文字到图像生成模型——Stable Diffusion。该模型于 2022 年发布,主要用于根据文字描述生成详细图像,修复图像(向现有图像添加特征)和修复图像(从现有图像中删除特征),以及根据文本提示生成图像到图像的转换。除此之外,它还可以应用于其他任务,如内补绘制、外补绘制,以及在提示词的指导下进行图生图的翻译。

Stable Diffusion 是一种潜在变量模型的扩散模型,由慕尼黑大学的 CompVis 研究团体开发的各种生成性类神经网络。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,并得到了 EleutherAI 和 LAION 的支持。截至 2022 年 10 月,StabilityAI 已经筹集了 1.01 亿美元的资金。

Stable Diffusion 入门指南

让我们来看看如何安装和入门 Stable Diffusion,只需三个简单的步骤:

1. stable-diffusion-webui 介绍 /Python/ 依赖安装

首先,我们需要安装 stable-diffusion-webui,并满足 Python 和依赖项的安装要求。

2. stable-diffusion-webui 扩展推荐 / 中文扩展

在这一步,我们将介绍 stable-diffusion-webui 的扩展功能,并推荐一些中文扩展。

3. 常用网站 / 模型下载 / 优化提示词…

最后,我们将介绍一些常用的网站,包括模型下载和优化提示词等。

Stable-diffusion-webui 介绍(安装)

下面是 TXT2IMG 文本生成图片操作界面及其功能介绍的图示指引。这是基于 Gradio 库开发的 Stable Diffusion 浏览器界面(webui)。(请大家使用该界面时不要生成 NSFW 内容哦!)

Stable-diffusion-webui 介绍(安装教程)

在使用 Stable Diffusion 之前,我们需要满足一些系统要求:

  • 内存要求:8GB 以上
  • GPU/CPU:配置越高越好,对出图速度有很大帮助
  • 浏览器:推荐使用基于 Chromium 内核开发的浏览器,如 Chrome
  • 如果使用英伟达显卡,还可以进行额外的设置以达到加速效果

你可以在 stable-diffusion-webui 的仓库地址上找到更多详细的信息:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui(本文以 macOS 为例,Windows/Linux 用户可以参考项目的 readme 进行操作,对于 Windows 用户来说,双击双击再双击就可以搞定了,非常方便!)。

Stable Diffusion 中文网将持续为大家提供更多关于 Stable Diffusion 的使用技巧和优化方法,敬请关注!

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