本地搭建stable-diffusion运行环境(环境部署指南)

共计 1231 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

Stable Diffusion 中文网的小编,为大家介绍一下本地搭建 stable-diffusion 运行环境的方法。在这里,我们将结合网页界面的官方 wiki 部署指南,为大家详细介绍手动部署的步骤。

本地搭建 stable-diffusion 运行环境(环境部署指南)

手动部署

首先,我们可以参考 webui 的官方 wiki 来进行部署。stable diffusion webui 的完整环境占用空间非常大,可能需要几十 GB 的存储空间。需要注意的是,由于 webui 需要联网下载安装大量的依赖,对于境内网络环境来说,下载速度可能较慢。接下来,我们将介绍手动部署的六个步骤:

1. 安装 Python:首先需要安装 Python 3.10,并在安装时选择 Add Python to PATH 选项。

2. 安装 Git:从 Git 官网下载 Git 安装包并进行安装。然后,我们需要下载 webui 的 github 仓库,可以按下 Win+ R 组合键,输入 cmd,调出命令行窗口。运行以下代码,并将代码中的 PATH_TO_CLONE 替换为自己想要下载的目录。

“`bash
cd PATH_TO_CLONE
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
“`

3. 装配模型:可以在 Civitai 等网站上下载带有 CKPT 标注的模型,因为只有拥有模型才能进行图像生成。将下载的模型放入下载后文件路径下的 models/Stable-diffusion 目录中。

4. 使用:双击运行 webui-user.bat 脚本。该脚本会自动下载所需的依赖项,请耐心等待一段时间(可能需要很长时间)。程序运行成功后,会输出一个类似于 http://127.0.0.1:7860/ 的地址,在浏览器中输入该链接即可打开 webui 界面。详细使用方法可参考模型使用指南。

5. 更新:按下 Win+ R 组合键,输入 cmd,调出命令行窗口。运行以下代码,并将代码中的 PATH_TO_CLONE 替换为自己下载仓库的目录。

“`bash
cd PATH_TO_CLONE
git pull
“`

自动整合包

对于觉得上述步骤繁琐的开发者来说,可以直接使用整合包,只需解压即可使用。例如,你可以在独立研究员的空间中经常找到更新的整合包。此外,还有一款名为 ” 秋叶 ” 的启动器非常方便,只需将启动器复制到下载仓库的目录下,就可以更轻松地进行更新管理。

本地搭建 stable-diffusion 运行环境(环境部署指南)

打开启动器后,你可以一键启动 webui 界面,如果有其他需求,还可以在高级选项中进行配置调整。

需要注意的是,显存优化应该根据实际显卡显存进行选择,不要超过当前显卡的显存容量。此外,并不是指定了显存优化量就一定不会超显存,在进行图像生成时,如果启用了过多的优化选项(如高清修复、人脸修复、过大模型等),仍然有可能超出显存导致生成失败的情况发生。

希望以上内容能够帮助到大家,让你们顺利搭建 stable-diffusion 的运行环境。如果有任何问题或疑问,请随时咨询我们 Stable Diffusion 中文网,我们将尽力解答。祝大家使用愉快!

正文完