stable diffusion在autodl云端部署详细步骤教程

共计 1717 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

我是 Stable Diffusion 中文网的小编,很高兴为您提供 AutoDL 云端部署的详细步骤教程。AutoDL 是一个出色的机器学习平台,但在使用之前,您需要了解一些操作流程。在这篇文章中,我将为您详细解释如何在 AutoDL 云端部署 Stable Diffusion 模型,以便您能够享受到强大的图像生成能力。

一、AutoDL 云端部署操作流程

在 AutoDL 云端部署 Stable Diffusion 之前,您需要按照以下步骤进行操作:

Step 1:登录 / 注册

首先,访问 AutoDL 官网:https://www.autodl.com/home,然后点击右上角的登录 / 注册按钮以注册一个账号。对于学生用户,注册后,您可以享受炼丹会员的折扣。您还可以选择使用微信扫码登录,使流程更加简便。

stable diffusion 在 autodl 云端部署详细步骤教程

Step 2:账号充值

登录后,您需要在控制台页面充值账户。这是因为如果您的余额不足,将无法提交主机请求。充值金额可以根据您的需求自定义,同时,AutoDL 还支持发票开具,方便公司的报销流程。

stable diffusion 在 autodl 云端部署详细步骤教程

Step 3:创建实例

充值完成后,您可以进入容器实例列表页面,选择一个数字进入实例创建页面。在创建页面中,您需要进行以下设置:stable diffusion 在 autodl 云端部署详细步骤教程stable diffusion 在 autodl 云端部署详细步骤教程

  • 计费方式:根据您的需求选择计费方式,按量计费是一种常见的选择。
  • 选择地区:选择距离您最近的 GPU 地区。
  • GPU 型号:根据您的经济实力选择合适的 GPU 型号。
  • GPU 数量:通常情况下,不需要进行筛选。
  • 数据盘:保持默认设置。

此外,选择社区镜像时,请搜索并选择 ”stable-diffusion-webui” 镜像,通常选择 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/NovelAI-Consolidation-Package-3.1:v6 这个镜像是最简单和最常见的选择。

stable diffusion 在 autodl 云端部署详细步骤教程

完成上述设置后,点击 ” 立即创建 ”。创建成功后,您将被重定向到实例列表页面。如果主机已被他人抢走,您需要刷新页面重新选择主机。

Step 4:运行 WebUI

实例创建完成后,返回容器实例列表页面,等待实例状态从 ” 创建中 ” 变为 ” 运行中 ”,这可能需要大约 1 分钟。一旦状态变为 ” 运行中 ”,点击 ” 快捷工具 – JupyterLab”。

stable diffusion 在 autodl 云端部署详细步骤教程

在 JupyterLab 中,您可以简单地运行 Stable Diffusion 模型,无需额外的代码调整。只需按照作者提供的操作说明进行以下步骤:

  1. 选中第一行代码,然后点击三角符号以运行代码。
  2. 运行完成后,刷新页面。
  3. 在右上角选择 ”python 3(ipykernel)”,然后选择 ”xL_env”。
  4. 选中第二行代码,然后再次点击三角符号以运行代码。

按照上述步骤,完成所有操作,然后切换到 ” 启动 WebUI”。

Step 5:启动 Stable Diffusion 的 WebUI 页

在 ” 启动 WebUI” 页面中,您需要进行以下设置:

  • 用户名和密码:这是用于后续访问 WebUI 的凭据,您可以填写自己的用户名和密码,或者系统会生成随机的用户名和密码。
  • 运行目录:保持默认数据盘即可。
  • 运行方式:默认选择正常版。
  • 开启参数:建议勾选 ” 图片反推文本 ”、”xformers 极大改善内存消耗和速度 ”、” 允许 WebUI 使用安装扩展功能 ”。

完成以上设置后,点击 ” 运行 WebUi” 按钮,代码将自动运行。等待大约 1 分钟,当您看到 URL: http://127.0.0.1:6006 出现在页面中时,表示运行成功。此时不需要进行其他操作,也不要关闭当前页面,而是点击容器实例页面。

在容器实例列表页面,找到您创建的实例,然后点击 ” 自定义服务 ”。

如果您还未进行实名认证,您可能会看到 ” 实名认证 ” 的弹窗,需要先进行实名认证。

点击 ” 访问 ”,WebUI 页面将自动打开。在此页面,输入用户名和密码,然后点击 ”Login”。

成功登录后,您将进入 Stable Diffusion 的 WebUI 界面,现在您可以开始享受图像生成的乐趣!

stable diffusion 在 autodl 云端部署详细步骤教程

结尾

通过本文,您现在已经了解了如何在 AutoDL 云端部署 Stable Diffusion 模型,为您的图像生成任务提供了一个强大的工具。请注意,Stable Diffusion 的模型会影响画风和图片质量,云部署后,您将拥有一个基础模型,生成的图片质量一般。如果您希望获得更多风格或高质量的图像,您可以考虑安装其他模型。

正文完