PyTorch支持OpenCL吗?

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PyTorch 支持 OpenCL 吗?

目前,PyTorch 并不直接支持 OpenCL。PyTorch 在 GPU 上的加速主要依赖于 CUDA 编程接口,而不是 OpenCL。

为什么 PyTorch 使用.cuda() 而不是.gpu()?

在 PyTorch 中,我们使用.cuda() 来将张量或模型移动到 GPU 上进行加速,而不是使用.gpu()。这是因为当前主流的 GPU 编程接口是 CUDA,而不是 OpenCL。

CUDA 是由 NVIDIA 开发的并且广泛支持的 GPU 编程接口,因此 PyTorch 选择了 CUDA 作为其 GPU 加速的主要方案。然而,并非所有的 GPU 都支持 CUDA,只有部分 NVIDIA 的 GPU 才能充分利用 PyTorch 的 CUDA 加速功能。

相比之下,AMD 的 GPU 编程接口采用的是 OpenCL。虽然 OpenCL 是一个跨平台的开放标准,但在目前的阶段,PyTorch 尚未提供对 OpenCL 的直接支持。

结论

总而言之,目前 PyTorch 主要支持 CUDA,而不支持 OpenCL。如果您想在 PyTorch 中使用 GPU 加速,您需要确保您的 GPU 支持 CUDA 编程接口。如果您的 GPU 是 AMD 的,并且只支持 OpenCL,那么您可能无法充分利用 PyTorch 的 GPU 加速功能。

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